Лабораторна робота 10
Тема: Сучасні технології навчання та науково-дослідної роботи на основі ІКТ.
Мета: Ознайомитися із сучасними технологіями навчання та науково-дослідної роботи на основі ІКТ, навчитися шукати інформацію засобами спеціалізованих наукових пошукових систем.
Література
1. Гуревич Р. С. Інформаційно-телекомунікаційні технології в навчальному процесі та наукових дослідженнях : навчальнийпосібник для студентів педагогічних ВНЗ і слухачів інститутів післядипломної педагогічної освіти / Р. С. Гуревич, М. Ю. Кадемія. – Київ : Освіта України, 2006. – 366 с.
2. Интернет в гуманитарном образовании : учеб. пособие для студ. высш. уч. завед. / А. Е. Петров, М. В. Моисеева, Е. С. Полат; под. ред. Полат Е. С. – М. : Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2001, – 272 с.
3. Кадемія М. Ю. Інформаційне освітнє середовище сучасного навчального закладу : навчально-методичний посібник / М. Ю. Кадемія, М. М. Козяр, Т. В. Ткаченко, Л.С. Шевченко. – Львів : Вид-во «СПОЛОМ», 2009. – 186 с.
4. Поясок Т. Б. Застосування інформаційних технологій в навчальному процесі вищої школи : науково-методичний посібник для студентів та викладачів вищих навчальних закладів економічного профілю / Т. Б. Поясок. – Кременчук : ПП Щербатих О. В., 2009. – 104 с.
5. Трайнев В. А. Информационные коммуникационные педагогические технологии (обобщения и рекомендации) : [учебное пособие] / В. А. Трайнев, И. В. Трайнев – 3-е изд. – М. : Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2008. – 280 с.
6. Bioinformatics: a concept-based introduction Edited by Venkatarajan Subramanian Mathura, Pandjassarame Kangueane, Springer Science+Business Media, LLC 2009 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: www.springer.com.
7. Immunoinformatics Springer New York 2008. [Електронний ресурс]. – Режим доступу : www.springer.com.
8. Berriz1, G. F. The Synergizer service for translating gene, protein and other biological identifiers / G. F. Berriz1, F. P. Roth // Bioinformatics. 2008. – 24. – 19. – P. 2272–2273.
9. Konagaya, A. Trends in life science grid: from computing grid to knowledge grid / A. Konagaya // BMC Bioinformatics. – 2006. – 7. – (Suppl 5).
10. Исследовательский совет Управления науки и технологии Великобритании Research Councils at the Office of Science andTechnology (OST). . [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.sciencemag.org/feature/misc/webfeat/vis2008/.
11. Научная электронная библиотека e-library [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.elibrary.ru/defaultx.asp.
12. Национальная лаборатория Argonne (Argonne National Laboratory). [Електронний ресурс]. – Режим доступу :http://wit.mcs.anl.gov/WIT2/.
13. Национальный институт здоровья США – US National Institutes of Health (NIH.) [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.nih.gov/.
І Відповіді на контрольні питання
1.
Назвіть основні причини створення
системи Scopus.
Відповідь: Створення цієї пошукової
системи дуже допомагає,при написанні наукових досліджень,так як система «Scopus» являє собою найбільшу в
світі єдину мультидисциплінарну реферативну базу даних (із 1995 р.), що
оновлюється щодня. «Scopus» – найбільша база даних
наукових публікацій без повних текстів. Однією з основних функцій є вбудована в
пошукову систему інформація про цитування.
2. Назвіть основні відмінності
системи Scopus від подібних баз даних.
Відповідь: Scopus на відміну від Web of Science не включає видання з
гуманітарних дисциплін та мистецтва, містить невелику частку журналів із
соціальних наук – не більше 17%, і в процентному відношенні набагато ширше
відображає природничі науки і техніку – 83%.
3. Назвіть основні характеристики,
переваги та недоліки використання Scopus.
Відповідь: Фільтрування надлишкової інформації
дозволяє отримати лише необхідні дані за запитом, оскільки відкидає дані про
авторів з однаковими прізвищами, що перевіряються приналежністю до галузі
науки, місцем праці, посадою тощо. Найкраще реалізовано в системі Scopus, а
тому вважається, що дані цієї системи є найбільш правдивими. Негативним
фактором є те, що ускладнюється реєстрація видань для індексування і більшість
українських видань ігноруються.
Scopus охоплює понад 15 тис. наукових журналів
від 4 тис. наукових видавництв світу. Scopus на відміну від Web of Science не включає видання з гуманітарних
дисциплін та мистецтва, містить невелику частку журналів із соціальних наук –
не більше 17%, і в процентному відношенні набагато ширше відображає природничі
науки і техніку – 83%. У базі
даних SCOPUS користувачі можуть не тільки знайти анотацію та бібліографію
статті, але також дізнатися ступінь її авторитетності в науковому світі (індекс
цитування) і ознайомитися з роботами, що її цитують. SCOPUS пропонує декілька
видів пошуку: простий пошук, пошук за автором, пошук за організацією,
розширений пошук. Можна ввести обмеження за роком видання або за часом
додавання запису в базу SCOPUS. Також є можливість обмежити пошук предметними галузями
(науки про життя, науки про здоров’я, медичні науки, фізичні науки та соціальні
науки; якщо підвести курсор до назви предметної області – з’явиться жовте
віконце з перерахуванням наук, що входять в цю галузь).
За допомогою бази даних Scopus можна знайомитися з індексом цитування та списком робіт певного автора. Для цього зручно використовувати функцію «Author Search» – пошук за автором. Тут можна ввести прізвище, ініціали та організацію чи місто, в якій працює вчений, з списку вибрати потрібне ім’я. Поруч з кожним прізвищем в стовпці «Documents» можна вийти в профіль автора (Détail), переглянути список робіт автора, або переглянути останню назву.
За допомогою бази даних Scopus можна знайомитися з індексом цитування та списком робіт певного автора. Для цього зручно використовувати функцію «Author Search» – пошук за автором. Тут можна ввести прізвище, ініціали та організацію чи місто, в якій працює вчений, з списку вибрати потрібне ім’я. Поруч з кожним прізвищем в стовпці «Documents» можна вийти в профіль автора (Détail), переглянути список робіт автора, або переглянути останню назву.
4. Порівняйте, для пошуку якої наукової
інформації найбільш доцільно використовувати пошукову систему «Web of science»
та систему «Scopus».
Відповідь: Система «Web of
science» (колишня назва – Institute for Scientific
Information, ISI) (www.isiwebofknowledge.com).
Ця система покриває більше 9000
видань англійською і частково німецькою мовами (з 1980 р.) і включає в себе три
бази
·
ScienceCitation Index Expanded (із природничих
наук),
·
Social Sciences Citation Index (із соціальних
наук),
·
Arts and Humanities Citation Index (із мистецтва
та гуманітарних наук).
Процентне співвідношення між
представленими в ресурсі Web of Science дисциплінами
наступне: 25-27% – технічні та прикладні науки; 30% – це соціогуманітарні
науки; 43-45% – блок природничих наук (в т.ч. 15-18% – науки про землі,
біологія та медицина).
Система «Scopus» являє собою
найбільшу в світі єдину мультидисциплінарну реферативну базу даних (із 1995
р.), що оновлюється щодня. «Scopus» – найбільша база даних наукових
публікацій без повних текстів. Однією з основних функцій є вбудована в пошукову
систему інформація про цитування. Scopus охоплює понад
15 тис. наукових журналів від 4 тис. наукових видавництв світу. Scopus на
відміну від Web of Science не включає видання з
гуманітарних дисциплін та мистецтва, містить невелику частку журналів із
соціальних наук – не більше 17%, і в процентному відношенні набагато ширше
відображає природничі науки і техніку – 83%.
5. Охарактеризуйте іншу наукову пошукову
систему найбільш зручну для пошуку наукової інформації пов’язаної із Вашим науковим дослідженням.
Відповідь: Google Scholar —
вільна доступна пошукова система, яка індексує повний текст наукових публікацій всіх форматів і дисциплін. Індекс Google Scholar включає в
себе більшість рецензованих онлайн-журналів Європи та Америки найбільших
наукових видавництв. За функціями він схожий на вільно доступні системиScirus від Elsevier, CiteSeerX і getCITED. Також він схожий
на інструменти засновані на підписці, такі як Elsevier в Scopus і Thomson ISI's Web
of Science.
Google Scholar дозволяє користувачам здійснювати пошук цифрової
або фізичної копії статей, онлайн або в бібліотеках. «Наукові» результати пошуку
генеруються з використанням посилань з "повнотекстових журнальних статей,
технічних звітів, препринтів, дисертацій, книг та інших документів, у тому
числі обраних веб-сторінок, які вважаються «науковими». Оскільки більшість
наукових результатів пошуку Google це прямі посилання на комерційні журнальні
статті, більшість користувачів зможуть тільки отримати доступ до короткої анотації статті, а також невелику
кількість важливої інформації про статтю, і, можливо, доведеться заплатити за
доступ до повної статті. Google
Scholar так само легко використовувати як і звичайний веб-пошук Google, особливо за допомогою
«Розширеного пошуку», який може автоматично звузити результати пошуку по
конкретних журналах або статтях. Найбільш значущі результати пошуку за ключовими словами будуть перераховані
по-перше, в порядкурейтингу автора, кількості посилань, які пов'язані з нею і їх ставлення до
іншої наукової літератури, і також рейтингу публікацій журналу в якому вона
надрукована.
Завдяки своїй функції «цитується в», Google Scholar надає
доступ до анотацій статей, в яких процитована стаття котра розглядається. Саме
ця функція, зокрема, забезпечує індекс цитування раніше доступний тільки в
Scopus і Web
of Knowledge.
Завдяки своїй функції «Статті по темі», Google Scholar представляє список тісно
пов'язаних статей, ранжируваних в першу чергу по тому як схожі ці статті на
первинний результат, але також з урахуванням значущості кожної статті.
Комментарии
Отправить комментарий